一、数据库系统的标准结构

1、三个层次

• 用户层（User level）/ 外部层（External level）
• 概念层(Conceptual level)/逻辑层（Logic level）
• 内部层（Internal level）

2、模式

•模式(Schema)
对数据库中数据所进行的一种结构性的描述
所观察到数据的结构信息
•视图(View)/数据(Data)
某一种表现形式下表现出来的数据库中的数据

如：模式可以是:
学生登记表( 学号 char(8), 姓名 char(10),性别 Char(2), 出生年月datetime, 入学日期 Datetime, 家庭住址 Char(40) )

而视图就是那一张表：

3、三级模式两层映像

三级模式/三级视图

• 外部模式 External Schema —— (External) View
  某一用户能够看到与处理的数据的结构描述
• 全局模式(Conceptual) Schema —— Conceptual View
  从全局角度理解/管理的数据的结构描述, 含相应的关联约束
  体现在数据之间的内在本质联系
• Internal Schema —— Internal View
  存储在介质上的数据的结构描述，含存储路径、存储方式 、索引方式等

模式一般指全局模式

视图一般指外部视图

两层映像：

E-C Mapping：External Schema-Conceptual Schema Mapping
——将外模式映射为概念模式，从而支持实现数据概念视图向外部视图的转换
——便于用户观察和使用
C-I Mapping：Conceptual Schema-Internal Schema Mapping
——将概念模式映射为内模式，从而支持实现数据概念视图向内部视图的转换
——便于计算机进行存储和处理

DBMS的功能在于，让用户确定三级模式，系统自动生成两层映像

4、两个独立性

• 逻辑数据独立性
  当概念模式变化时，可以不改变外部模式(只需改变E-C Mapping)，从而无需
  改变应用程序
• 物理数据独立性
  当内部模式变化时，可以不改变概念模式(只需改变C-I Mapping) ，从而不改
  变外部模式

二、数据模型

概念

模式是对数据本身结构形式的抽象，数据模型是对模式本身结构的抽象。

数据模型是：数据结构的结构

数据模型举例：

• 关系模型：表的形式组织数据
• 层次模型：树的形式组织数据
• 网状模型：图的形式组织数据

关系模型举例：